این پژوهش با بهره‌گیری از روش‌های تحلیل مضامین و مدل تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی اقدام به کشف مهم‌ترین اهداف سیاستی و اولویت‌بندی آن‌ها و همچنین اولویت‌بندی ابزارهای سیاستی برای نیل به هر یک از این اهداف نموده است. نتایج نشان می‌دهد که مهم‌ترین اهداف توسعه هوش مصنوعی در کشور به ترتیب اولویت عبارتند از: رشد اقتصادی، ارتقای سرمایه انسانی، بهبود زیرساخت‌ها، افزایش رفاه و بهبود خدمات عمومی و ارتقای ظرفیت‌های پژوهشی. همچنین مهم‌ترین ابزارهای سیاستی برای نیل به اهداف سیاستی مورد بحث نیز به ترتیب 7 ابزار سیاستی مقررات‌گذاری و تنظیم‌گری، تأمین مالی تحقیق و توسعه، فرهنگ‌سازی و آموزش، شبکه‌سازی، تحریک تقاضای بازار، خرید دولتی و خدمات مشاوره‌ای/ شتاب‌دهی هستند.
علینقیان, اشکان , صفدری رنجبر, مصطفی و محمدی, مهدی . (1402). طراحی بسته سیاستی برای توسعه هوش مصنوعی ایران. سیاستگذاری عمومی, (), -. doi: 10.22059/jppolicy.2021.91608
MLA
علینقیان, اشکان , , صفدری رنجبر, مصطفی , و محمدی, مهدی . "طراحی بسته سیاستی برای توسعه هوش مصنوعی ایران", سیاستگذاری عمومی, , , 1402, -. doi: 10.22059/jppolicy.2021.91608
HARVARD
علینقیان, اشکان, صفدری رنجبر, مصطفی, محمدی, مهدی. (1402). 'طراحی بسته سیاستی برای توسعه هوش مصنوعی ایران', سیاستگذاری عمومی, (), pp. -. doi: 10.22059/jppolicy.2021.91608
CHICAGO
اشکان علینقیان , مصطفی صفدری رنجبر و مهدی محمدی, "طراحی بسته سیاستی برای توسعه هوش مصنوعی ایران," سیاستگذاری عمومی, (1402): -, doi: 10.22059/jppolicy.2021.91608
VANCOUVER
علینقیان, اشکان, صفدری رنجبر, مصطفی, محمدی, مهدی. طراحی بسته سیاستی برای توسعه هوش مصنوعی ایران. سیاستگذاری عمومی, 1402; (): -. doi: 10.22059/jppolicy.2021.91608
)